La revolución de la inteligencia artificial generativa en Fisioterapia

Introducción

La fisioterapia está experimentando una transformación revolucionaria gracias al desarrolo de la inteligencia artificial (IA). Esta fusión de tecnología y asistencia sanitaria está redefiniendo la forma de diagnosticar, tratar y prevenir lesiones y enfermedades.

La IA está evolucionando rápidamente, lo que hace difícil definirla con precisión. Sin embargo, en términos simples y echando mano de lo descrito por el gigante tecnológico IBM, podemos definir la inteligencia artificial como la tecnología que permite a los ordenadores y máquinas simular la inteligencia humana y la capacidad de resolver problemas.

Muchos de nosotros no somos conscientes de las posibilidades que la IA nos ofrece o de cómo aprovechar su potencial. Son varios los tipos de aplicaciones que nos brinda la IA y hoy nos vamos a central en un tipo de IA que es de gran utilidad en fisioterapia, la inteligencia artificial generativa (GenAI).

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

La inteligencia artificial generativa, o GenAI para abreviar, es un tipo de IA que puede crear contenido nuevo y original a partir de datos existentes. Esta IA genera imágenes, textos, música o vídeos nuevos basándose en patrones aprendidos de ejemplos anteriores. Podríamos decir que la GenAI es como un artista, pero que en lugar de ser una persona pintando cuadros, es un programa informático generando texto, imágenes y más.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial generativa?

La GenAI se entrena con enormes cantidades de datos (imágenes, texto, etc.) y, a partir de esos datos, aprende a generar contenidos nuevos que siguen los mismos patrones que los datos originales. Utiliza redes neuronales avanzadas, como los modelos extensos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés), también llamados modelos de lenguaje de gran tamaño o modelos de lenguaje grandes (tipo de inteligencia artificial diseñada para entender, procesar y generar texto en lenguaje natural); redes generativas antagónicas (GANs) o modelos de difusión (estos dos últimos más orientados a la creación de otros contenidos como imágenes, voz, etc.). Para que lo entiendas mejor, podríamos decir que la GenAI echa mano de bibliotecas de contenidos enormes para generar nuevos contenidos. Ir a la biblioteca y leer todos los libros sobre, por ejemplo fisioterapia, nos llevaría muchísimo tiempo, y la IA lo hace en cuestión de segundos.

Ejemplos de GenAI son:

• ChatGPT (OpenAI)
• Claude (Anthropic)
• Llama (Meta)
• Gemini (Google)
• Copilot (Microsoft)
• DALL-E (OpenAI)
• Midjourney

Estas herramientas están en constante evolución. Te recomendamos probarlas todas y elegir la que mejor se adapte a tus necesidades, tanto en el día a día, como en la universidad o clínica.

Beneficios de la inteligencia artificial generativa

La GenAI presenta los siguientes beneficios:

• Es multimodal: Esto significa que puede trabajar con diferentes tipos de información, como texto, audio, imágenes y vídeo. Es como tener un asistente que puede entender y crear todo tipo de contenido.

• Infinidad de aplicaciones en fisioterapia: Las aplicaciones de la IA en fisioterapia son tantas como la imaginación nos permita. Esto podría permitirnos ser más eficientes, y tener acceso a información y herramientas que nos posibiliten ofrecer una mejor atención a nuestros pacientes.

• Está mejorando constantemente: Cada vez puede realizar tareas más complejas. Es como un estudiante que va aprendiendo y mejorando con el tiempo.

• Está en todas partes: La encuentras en muchos dispositivos y plataformas, como sistemas operativos, teléfonos y programas de ordenador.

Limitaciones de la inteligencia artificial generativa

La GenAI también presenta algunas limitaciones que deberías tener en consideración:

• Requiere formación: Es posible que muchos fisioterapeutas no estén familiarizados con el uso de esta tecnología y tengan que llevar a cabo una formación específica, lo cuál les llevará tiempo y dedicación.

• Costo: Si quieres usar estas herramientas de manera ilimitada, y en su versión más potente, debes pagar una cuota mensual.

• Ventanas de contexto: Una ventana de contexto en GenAI es la cantidad de texto que el modelo puede «recordar» y usar para generar una respuesta coherente. Imagina que estás leyendo un libro, pero solo puedes ver una página a la vez. Esa única página es tu «ventana de contexto». Puedes entender y hablar sobre lo que está en esa página, pero no puedes referirte directamente a lo que estaba en páginas anteriores sin volver a mirarlas. Los diferentes modelos, así como sus diferentes versiones, tienen diversas ventanas de contexto, lo cuál puede limitar la calidad de la interacción con el modelo de GenAI. Cuanto más grandes son estas ventanas, más complejas pueden ser las tareas que realiza la IA y más precisas sus respuestas a preguntas difíciles.

• Información no actualizada: La IA tiene un conocimiento limitado a su fecha de entrenamiento. Esto significa que puede no estar al día con las últimas investigaciones en fisioterapia.

• Riesgo de autodiagnóstico y malinterpretación: Los pacientes podrían usar la IA para obtener consejo para autodiagnosticarse y tratarse, confundiendo información general con consejo fisioterapéutico personalizado.

• Posibles sesgos en los datos: La IA puede reproducir sesgos presentes en sus datos de entrenamiento, lo que podría llevar a recomendaciones inadecuadas.

• Alucinaciones: En ciertas ocasiones, la IA da respuestas que poco se acercan a la realidad, a esto se le llama alucinaciones.

• Confidencialidad limitada: No pueden garantizar la privacidad de la información médica compartida por los pacientes.
  

Para paliar algunos de los problemas que hemos expuesto anteriormente, debemos llevar a cabo lo siguiente:

• Echar mano de las opciones gratuitas de las diferentes herramientas de IA.

• Siempre cerciorarnos de que la información que obtenemos es verídica, no tomar la información como buena sin revisarla.

• Educar a nuestros pacientes en el uso de la IA, informándoles de los riesgos que entraña. Debemos evitar que pasen del Dr. Google al Dr. ChatGPT, y explicarles la importancia de consultar sus problemas de salud con su fisioterapeuta.

• Siempre leer las políticas de confidencialidad y privacidad de las herramientas de IA que vayamos a utilizar, para asegurarnos de que no incurrimos en ninguna ilegalidad. Para estar seguros de que respetamos la privacidad de nuestros pacientes, es recomendable no compartir la información personal real del paciente con la IA (podemos variar los datos personales o compartir solo datos que no identifiquen a la persona).

Aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en fisioterapia

La GenAI tiene infinidad de aplicaciones en fisioterapia, tanto en el ámbito de la educación como en el de la práctica clínica e investigación. Algunas de las aplicaciones de la Gen AI son:

• Generación de contenidos generales: Podemos hacer preguntas sobre cualquier tema relacionado con la fisioterapia y la GenAI nos dará una respuesta precisa. Además, le podemos pedir que nos proporcione las fuentes de las que ha obtenido la información.

• Toma de decisiones clínicas: La GenAI puede ayudarnos en nuestra toma de decisiones cuando estamos trabajando en nuestra clínica, así como para mejorar nuestra toma de decisiones en simulaciones durante nuestros estudios universitarios o de posgrado.

• Mejora de nuestras estrategias de comunicación con pacientes y compañeros: La GenAI puede ser un apoyo muy útil para ayudarnos a comunicarnos con nuestros pacientes y con otros profesionales sanitarios. También puede ayudarnos a resolver conflictos profesionales, dándonos consejo sobre cómo deberíamos abordar diferentes situaciones.

• Recomendación de ejercicios: La GenAI puede darnos ideas para el plan de tratamiento de nuestros pacientes, de manera que podamos diseñar los ejercicios a partir de algo ya existente.

• Folletos educativos: Podemos pedirle a la GenAI que nos genere contenido educativo sobre la patología de nuestro paciente en un lenguaje sencillo, así como explicación del plan de tratamiento y los ejercicios prescritos.

• Contenidos divulgativos: También podemos usar los contenidos educativos generados por la IA para crear concienciación sobre nuestra labor en las redes sociales, ya sea texto, imágenes o vídeos.

• Desarrollo profesional: La GenAI puede usarse como medio de aprendizaje para el desarrollo profesional, estableciendo conversaciones. Además la GenAI nos ayuda a resumir e interpretar los estudios de investigación más recientes, reduciendo sustancialmente el tiempo que dedicamos a ello.

• Ayuda a la investigación: La GenAI puede ayudarnos a buscar preguntas de investigación, elegir la metodología idónea para nuestro estudio, sintetizar artículos, analizar datos y sugerir maneras de redactar nuestros articulos de investigación, entre otras cosas.

Ejemplos (usando ChatGPT-4o y DALL-E):

Pregunta: Dame un póster de un fisio tratando a una persona mayor en una clínica en estilo arte conceptual. La persona mayor debe estar de espaldas sentada en una camilla y el fisioterapeuta a un lado con la mano en la espalda de la persona mayor

Respuesta:

Cómo hacer preguntas a la inteligencia artificial

Hacer preguntas a la IA (o «prompts») es diferente a hacer una búsqueda en Google. Cuanta más información y contexto des en tus preguntas, mejor será la respuesta que obtengas. Además, puedes seguir haciendo preguntas una vez que la IA te responda, para profundizar o aclarar alguna cuestión en relación a la respuesta de la IA. Son muchos los consejos de cómo se debe interactuar con la IA que puedes encontrar en diferentes medios.

Algunos puntos que te podrían ayudar a interactuar de forma eficaz con la IA son los siguientes:

• Sé lo más específico posible: Cuanto más claro y preciso sea el mensaje (prompt) que escribas, mejor y más acertada podría ser la respuesta que obtengas. Por ejemplo:
  • Poco específico: «Háblame sobre el cáncer.»
  • Más específico: «¿Cuáles son los tipos de tratamientos más comunes para el cáncer de pulmón?»

• Explica el contexto y la situación: Cuando hables con una GenAI, piensa que estás conversando con alguien que acaba de conocerte y, aunque puede ayudarte, necesita entender mejor tu situación. Por ejemplo:
  • «Estoy preparando un artículo sobre cómo usar la IA para ser más productivo en la clínica. ¿Podrías darme algunos consejos con ejemplos de preguntas para hacerme la tarea más sencilla?»

• Prueba diferentes formas de redactar tus preguntas: La forma en que redactas tus preguntas puede influir en la respuesta que recibas. Puedes probar distintos enfoques como pedir una lista, un resumen o un proceso paso a paso. Por ejemplo:
  • Pregunta directa: «¿Cuáles son las causas del dolor lumbar?»
  • Pedir una lista: «Hazme una lista de las posibles causas del dolor lumbar.»
  • Pedir un resumen: «Resume las principales causas y consecuencias del dolor lumbar.»
  • Paso a paso: «Explícame paso a paso cómo se diagnostica el dolor lumbar.»

• Define claramente tu objetivo: Di exactamente qué tipo de respuesta esperas. Esto ayudará a que la IA te dé una respuesta más útil. Por ejemplo:
  • «Quiero una lista de 10 ideas para un taller sobre bienestar físico y mental para un grupo de 25 pacientes.»

• Pídele que se ponga en un rol específico: Pedir a la IA que actúe como un experto puede ayudarte a recibir respuestas adaptadas. Por ejemplo:
  • «Actúa como un fisioterapeuta y dame una rutina de ejercicios para las primeras fases de la rehabilitación tras una cirugía por rotura del tendón de Aquiles.»

• Ajusta tus preguntas: No siempre se consigue la mejor respuesta a la primera, así que es importante probar diferentes maneras de plantear la pregunta y pedir a la IA que ajuste su respuesta según tus comentarios.

• Usa las conversaciones previas: Puedes volver a una conversación anterior, lo que te permite seguir construyendo sobre la información ya proporcionada. Esto puede ahorrarte tiempo, ya que no tienes que repetir toda la explicación.

• Haz preguntas abiertas: Las preguntas abiertas pueden ofrecer respuestas más amplias y detalladas. Por ejemplo, en lugar de preguntar «¿Es útil la meditación para el estrés?», prueba con «¿De qué maneras puede ayudar la meditación a reducir el estrés?»

• Pide ejemplos: Los ejemplos que te dé la IA pueden ayudarte a entender mejor los contenidos por los que preguntas.

• Incluye una referencia temporal: Incluir un marco de tiempo ayuda a que las respuestas sean más precisas y relevantes. Por ejemplo:
  • Sin referencia temporal: «Explica la recuperación tras una fractura de tobillo.»
  • Con referencia temporal: «¿Qué puede esperar un paciente durante los primeros dos meses de recuperación tras una fractura de tobillo?»

• Ten expectativas realistas: Es importante saber las limitaciones de las herramientas de IA, ya que pueden cometer errores o no ser capaces de realizar ciertas tareas.

• Pide sugerencias para mejorar tus propios prompts: Una manera sencilla de mejorar tus habilidades con la GenAI es pedirle que te sugiera cómo formular mejor tus preguntas. Por ejemplo:
  • «¿Qué pregunta podría hacerte para que me des una respuesta más completa sobre el abordaje del dolor crónico de hombro?»

Además, hay diferentes estrategias que puedes usar al interactuar con la IA. Un ejemplo es el enfoque Role-Objetivo-Instrucción (del inglés «Role-Goal-Instruction»). Esto proporciona un contexto que ayuda a la GenAI a dar respuestas más significativas y específicas. Por ejemplo: «Eres un fisioterapeuta especializado en fisioterapia deportiva con muchos años de experiencia. Yo soy un estudiante de fisioterapia. Necesito entender el tratamiento fisioterapéutico de la rotura total del ligamento cruzado anterior.»

Conclusiones

La inteligencia artificial generativa (GenAI) está revolucionando la fisioterapia, ofreciendo nuevas posibilidades en diagnóstico, tratamiento y prevención. Desde la generación de contenidos educativos hasta la asistencia en la toma de decisiones clínicas, la GenAI promete mejorar la eficiencia y personalización de los cuidados. Sin embargo, es crucial abordar sus limitaciones, como la privacidad y el riesgo de información desactualizada. Los fisioterapeutas deben integrar estas herramientas de manera ética, manteniendo siempre el juicio clínico y la atención personalizada como pilares fundamentales de la práctica profesional.

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